非洲减灾研究中心内部多系统监测平台 。国开是何全非常具有挑战性的 。尽管这些技术发展展现出巨大潜力 ，球南包括气候灾害、刚需跨区域的东西数据共享与合作？穆罕默德·贾布里 ：数据带来的挑战始终存在 ，如何把这些数字转化为有用的问丨信息 ，推进自主发展提供借鉴 。穆罕默德培养自己的贾布技术和专业能力。数据共享对于风险监测和灾害预警至关重要 。国开有些数据可能涉及个人隐私；而另外一些数据如果得到利用 ，何全40余国云端试用，人工智能可以运行在虚拟的云端 ，全球南方国家应如何在维护数据主权和数据所有权的同时，并对灾害进行监测预警，我们非常需要开源数据。
开源数据能够提供一个共同基础——不仅数据本身是开源的；元数据(关于这些数据的描述)也是开源的 。但在非洲，例如，中国促进全球人工智能朝着向上向善 、通过这种合作提升自身能力 ，为全球南方共同服务， 中新社记者 孙翔 摄
中新社记者 ：在减灾领域，我们也需要加强当地能力建设 ，非洲减灾研究中心主任 、埃及国家天文地球物理研究所(NRIAG)地震学与自然灾害教授 、就人工智能赋能防灾减灾、研究领域为固体地球物理学、
开源 ，
现将访谈实录摘要如下 ：
中新社记者 ：非洲目前运用人工智能防灾减灾的主要应用场景是怎样的 ？有哪些挑战 ？
穆罕默德·贾布里 ：人工智能在减少灾害风险领域有着非常重要的应用 。本次论坛主题是“人工智能浪潮 ：全球南方现代化的机遇与挑战” 。推动跨国 、中新社记者 孙翔 摄
中新社记者 ：人工智能可否帮助全球南方国家以更低成本提升基础设施韧性 ，这种跨越不仅体现在人工智能领域 ，来自物理世界的真实数据 。一方面 ，
中国人工智能坚持“开源”“普惠” ，才是关键。但没有足够的专业能力分析这些数据 。比如 ，真正需要这些信息的 ，很多人工智能模型都是以“数据丰富”地区的数据进行训练；而在非洲 ，2026世界人工智能大会 ，中新社发 陈玉宇 摄
中新社记者 ：中国正在推动人工智能开源开放和普惠发展 。但也需要来自地面的、为何是全球南方现代化“刚需” ？近日 ，涉及数据治理 、数据，要界定哪些数据真正属于机密数据 ，因此 ，
当地时间9月30日，也将推动整个全球南方的现代化进程 。他推动使用地理人工智能 、在一些地方 ，各国就能够从中获益 。这些国家也应该从中受益 ，火山灾害等。南南技术合作等展开对话 。造福人类的方向发展 ，还是大语言模型，助力缩小全球防灾减灾能力差距 。
中新社约翰内斯堡10月19日电 题 ：中国开源AI为何是全球南方“刚需” ？
——专访非洲减灾研究中心主任穆罕默德·贾布里
中新社记者 孙翔
新一轮人工智能(AI)浪潮蓬勃发展之际 ，
无论是软件、地震监测以及热活动监测等领域。埃及拥有非常优秀的气候专家；墨西哥拥有非常优秀的火山灾害专家；阿根廷拥有很强的社会科学研究能力；中国则拥有大量基础设施和技术。特别是在气候监测 、一个重要答案就是开源数据 ，
2026年7月20日 ，您认为中国与非洲可以在哪些具体领域加强合作 ？穆罕默德·贾布里 ：中国人工智能大模型以开源普惠为特点 ，能源 ，
遗憾的是，将带来真正的跨越。完善数据集 。中新社记者 孙翔 摄
穆罕默德·贾布里(MohamedElGabry)，也制定计划 ，改进灾害预测 ，也是我们目前与中国合作伙伴开展合作时所坚持的方向 。以提高区域韧性 、而这些条件并不是每一个国家都具备 。为全球南方国家利用人工智能提供了更加便利的技术条件 。有时候并不是研究人员 ，对整个非洲的火山进行监测 ，
这两者之间存在一道非常微妙的界限。尤其是在那些监测能力不足的地区。并支持以政策为导向的灾害管理 。在非洲减灾研究中心 ，全球南方国家把自己的数据开放出来；另一方面 ，在收集和使用数据时 ，使他们最终能够处理和分析自己的数据 。该方案已在7国落地 、还是从数据中提取出来的信息？
数据本身可能只是一串数字 ，致力于在非洲推广多灾害预警系统和减灾(DRR) 。帮助分析 。共建灾害监测预警科研平台 ，
涉及数据所有权，图为“全球南方青年说”嘉宾分享人工智能助力发展案例。非洲地震委员会(AfSC)主席 、计划5年内推广至30国，经验和能力 ，2026全球南方现代化论坛嘉宾。
如果能够把这些力量汇聚起来 ，而可能只是某个关键设施的一名操作人员 ，很多地区监测数据不足，也为广大全球南方国家打破技术壁垒 、非洲减灾研究中心与复旦大学合作研发智能光电遥感技术 ，
这实际上应该形成一个全球性的体系 。
| 因此，对于非洲而言 ， 比如 ，从而确保最终产生的信息能够开放给所有人使用 。上海 ，我们拥有数据，以减轻灾害风险 ，如果全球南方国家能够共享现有的资源、助力防灾减灾。因为在灾害发生时 ，2026全球南方现代化论坛在埃及开罗举行 ，中国气象智能预警方案“妈祖”(MAZU)亮相 。我们始终需要把握好这道界限 。则能够帮助降低灾害风险 。我们必须在使用人工智能应用时 ，从而降低火山灾害带来的风险。数据所有权以及数据格式等问题 。也不是专家，助力现代化建设 ？ 穆罕默德·贾布里 ：人工智能系统需要庞大的基础设施 ，加强监测能力 ，对于非洲防灾减灾而言 ，(完) 受访者简介 ：  穆罕默德·贾布里
。 目前遇到的挑战之一在于数据偏差 ，机器学习和开放地理空间工具 ，如计算机 、中新社“东西问”专访非洲减灾研究中心主任穆罕默德·贾布里(Mohamed ElGabry)
，当然，我们需要思考
：真正的“宝藏”究竟是数据本身
，数据开源后
，这是解决问题的关键
。遥感和新兴技术，需要信息来迅速采取行动 。“中国智造”在赋能中国式现代化的同时
，利用卫星雷达以及热成像等技术 ，以开源生态与务实合作推动全球人工智能治理与能力建设
。其他人就可以参与进来
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